Trí tuệ nhân tạo (AI) đang không ngừng thay đổi cuộc sống của chúng ta.Hàng ngày, chúng ta tương tác với AI thông qua điện thoại thông minh, đặt hàng trực tuyến, công cụ tìm kiếm, v.v.Điều này đặt ra câu hỏi:
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" không có định nghĩa rõ ràng.Theo Nghị viện châu Âu, nó có nghĩa là "khả năng máy móc bắt chước khả năng của con người như lý luận, học tập, lập kế hoạch và sáng tạo."
AI cho phép các hệ thống công nghệ "nhận thức được môi trường của chúng, xử lý những gì chúng cảm nhận được và giải quyết các vấn đề để đạt được các mục tiêu cụ thể."Bằng cách "phân tích hậu quả của các hành động trước đó", các hệ thống AI có thể "điều chỉnh hành vi" và "hoạt động tự chủ".
Một lĩnh vực con của AI là học máy, có liên quan chặt chẽ với KUKA.
Học máy là một thuật ngữ chung cho các hệ thống AI tạo ra thông tin bằng cách học hỏi từ các ví dụ và có thể khái quát hóa từ các ví dụ đó.Hệ thống không chỉ ghi nhớ những ví dụ đó mà còn có thể xác định các mẫu và quy tắc khác nhau.
Tại sao máy học lại liên quan đến KUKA?
Công nghệ người máy đang dần chuyển từ môi trường sản xuất công nghiệp có tổ chức cao sang môi trường cá nhân tương đối “vô tổ chức”.AI giúp các hệ thống robot thích ứng với các yếu tố và thay đổi không thể đoán trước.Cho đến nay, robot đã thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại theo cùng một cách và với độ chính xác như nhau.
Tuy nhiên, các yêu cầu trong tương lai khác với hiện tại, đặc biệt là trong lĩnh vực robot dịch vụ chuyên nghiệp và robot dịch vụ nói chung.Nếu người máy muốn tham gia vào các lĩnh vực khác, chúng phải linh hoạt hơn.Học máy có thể giúp họ đạt được điều này.
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong robot như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đã đạt được thành công to lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống hàng ngày, giải quyết các vấn đề khó hoặc không thể giải quyết bằng các phương pháp truyền thống, bao gồm nhận dạng hình ảnh và giọng nói.
Tương tự, trong lĩnh vực người máy, có thể thấy trước rằng con người sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các nhiệm vụ mới và quy trình tự động hóa sẽ không yêu cầu lập trình từng bước rõ ràng.Với các yêu cầu lập trình giảm, các lĩnh vực ứng dụng mới sẽ xuất hiện.Do đó, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tự động hóa có tiềm năng vô hạn.
KUKA đã đạt được những thành tựu gì từ trí tuệ nhân tạo?
Nói chung, KUKA cung cấp những cỗ máy thông minh có thể giải phóng con người khỏi những nhiệm vụ nặng nhọc, thay vì trí tuệ nhân tạo.Nó thu thập và giải thích dữ liệu thông qua các tiêu chuẩn mở.Do đó, KUKA đã áp dụng công nghệ máy học và tích hợp nó vào các giải pháp hiện có của mình.
Hệ thống điều khiển thông minh KUKA AIVI là một ví dụ điển hình.Giải pháp phần mềm tạo điều kiện thiết kế linh hoạt các hệ thống để thay thế các cơ sở sản xuất tĩnh."AIVI là lõi thông minh của hệ thống, sử dụng trí tuệ nhân tạo để điều khiển các phương tiện vận tải không người lái (AGV), đảm bảo nguyên vật liệu được đưa đến dây chuyền sản xuất một cách tốt nhất, đồng thời đảm bảo ứng dụng của AGV được hoàn hảo nhất. Do đó, khách hàng có thể đầu tư có chọn lọc hơn và hưởng lợi từ chi phí đầu tư thấp hơn," Markus Steppberger, người đứng đầu bộ phận phát triển hệ thống của KUKA giải thích.Trên thực tế, khái niệm này đã được áp dụng trong các tình huống chẳng hạn như xưởng độ xe của BMW.
Về nghiên cứu và phát triển, KUKA nhằm mục đích tối ưu hóa sản xuất và đồng thời thúc đẩy nhiều dự án với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo:
SỐ 1
SmartFactoryOWL,
Một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự
SmartFactoryOWL là một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự.Tại đây, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA và các đối tác khác đang tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về nền kinh tế dữ liệu công nghiệp trong tương lai.Vào tháng 6 năm 2021, KR CYBERTECH của KUKA đã hoàn thành việc sản xuất cốc nước có thể tái chế hoàn toàn được hỗ trợ bởi mạng và trí tuệ nhân tạo.Trong phòng thí nghiệm, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá và nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng tốt hơn trong công nghiệp.
SỐ 2
CosiMo,
Học máy để sản xuất hàng loạt vật liệu composite
Năm 2018, dự án nghiên cứu CosiMo kéo dài ba năm đã chính thức được khởi động với sự hỗ trợ của chính phủ Bavarian.Dự án đã tập hợp KUKA và các đối tác khác để phát triển các quy trình sản xuất nhằm sản xuất hàng loạt các bộ phận composite để sử dụng trong sản xuất ô tô và máy bay.
Các phương pháp máy học, công cụ thông minh, rô-bốt KUKA và giải pháp đám mây KUKA sẽ nâng cao hiệu quả sản xuất và tiết kiệm tài nguyên.Các giải pháp này có chu kỳ ngắn và có thể được nhân rộng trong các quy trình sản xuất khác.
Mục đích của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống robot hiện có là thay đổi hoàn toàn cách con người và máy móc hợp tác.
Trí tuệ nhân tạo công nghiệp
Thử thách trí tuệ nhân tạo của Giải thưởng Sáng tạo KUKA năm 2021 cũng tập trung vào cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp.Nhóm nghiên cứu Chorrobot của Bỉ đã giành chiến thắng với khái niệm sử dụng robot hai cánh tay để cải thiện năng suất trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) và các nhà sản xuất ô tô.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang không ngừng thay đổi cuộc sống của chúng ta.Hàng ngày, chúng ta tương tác với AI thông qua điện thoại thông minh, đặt hàng trực tuyến, công cụ tìm kiếm, v.v.Điều này đặt ra câu hỏi:
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" không có định nghĩa rõ ràng.Theo Nghị viện châu Âu, nó có nghĩa là "khả năng máy móc bắt chước khả năng của con người như lý luận, học tập, lập kế hoạch và sáng tạo."
AI cho phép các hệ thống công nghệ "nhận thức được môi trường của chúng, xử lý những gì chúng cảm nhận được và giải quyết các vấn đề để đạt được các mục tiêu cụ thể."Bằng cách "phân tích hậu quả của các hành động trước đó", các hệ thống AI có thể "điều chỉnh hành vi" và "hoạt động tự chủ".
Một lĩnh vực con của AI là học máy, có liên quan chặt chẽ với KUKA.
Học máy là một thuật ngữ chung cho các hệ thống AI tạo ra thông tin bằng cách học hỏi từ các ví dụ và có thể khái quát hóa từ các ví dụ đó.Hệ thống không chỉ ghi nhớ những ví dụ đó mà còn có thể xác định các mẫu và quy tắc khác nhau.
Tại sao máy học lại liên quan đến KUKA?
Công nghệ người máy đang dần chuyển từ môi trường sản xuất công nghiệp có tổ chức cao sang môi trường cá nhân tương đối “vô tổ chức”.AI giúp các hệ thống robot thích ứng với các yếu tố và thay đổi không thể đoán trước.Cho đến nay, robot đã thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại theo cùng một cách và với độ chính xác như nhau.
Tuy nhiên, các yêu cầu trong tương lai khác với hiện tại, đặc biệt là trong lĩnh vực robot dịch vụ chuyên nghiệp và robot dịch vụ nói chung.Nếu người máy muốn tham gia vào các lĩnh vực khác, chúng phải linh hoạt hơn.Học máy có thể giúp họ đạt được điều này.
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong robot như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đã đạt được thành công to lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống hàng ngày, giải quyết các vấn đề khó hoặc không thể giải quyết bằng các phương pháp truyền thống, bao gồm nhận dạng hình ảnh và giọng nói.
Tương tự, trong lĩnh vực người máy, có thể thấy trước rằng con người sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các nhiệm vụ mới và quy trình tự động hóa sẽ không yêu cầu lập trình từng bước rõ ràng.Với các yêu cầu lập trình giảm, các lĩnh vực ứng dụng mới sẽ xuất hiện.Do đó, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tự động hóa có tiềm năng vô hạn.
KUKA đã đạt được những thành tựu gì từ trí tuệ nhân tạo?
Nói chung, KUKA cung cấp những cỗ máy thông minh có thể giải phóng con người khỏi những nhiệm vụ nặng nhọc, thay vì trí tuệ nhân tạo.Nó thu thập và giải thích dữ liệu thông qua các tiêu chuẩn mở.Do đó, KUKA đã áp dụng công nghệ máy học và tích hợp nó vào các giải pháp hiện có của mình.
Hệ thống điều khiển thông minh KUKA AIVI là một ví dụ điển hình.Giải pháp phần mềm tạo điều kiện thiết kế linh hoạt các hệ thống để thay thế các cơ sở sản xuất tĩnh."AIVI là lõi thông minh của hệ thống, sử dụng trí tuệ nhân tạo để điều khiển các phương tiện vận tải không người lái (AGV), đảm bảo nguyên vật liệu được đưa đến dây chuyền sản xuất một cách tốt nhất, đồng thời đảm bảo ứng dụng của AGV được hoàn hảo nhất. Do đó, khách hàng có thể đầu tư có chọn lọc hơn và hưởng lợi từ chi phí đầu tư thấp hơn," Markus Steppberger, người đứng đầu bộ phận phát triển hệ thống của KUKA giải thích.Trên thực tế, khái niệm này đã được áp dụng trong các tình huống chẳng hạn như xưởng độ xe của BMW.
Về nghiên cứu và phát triển, KUKA nhằm mục đích tối ưu hóa sản xuất và đồng thời thúc đẩy nhiều dự án với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo:
SỐ 1
SmartFactoryOWL,
Một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự
SmartFactoryOWL là một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự.Tại đây, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA và các đối tác khác đang tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về nền kinh tế dữ liệu công nghiệp trong tương lai.Vào tháng 6 năm 2021, KR CYBERTECH của KUKA đã hoàn thành việc sản xuất cốc nước có thể tái chế hoàn toàn được hỗ trợ bởi mạng và trí tuệ nhân tạo.Trong phòng thí nghiệm, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá và nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng tốt hơn trong công nghiệp.
SỐ 2
CosiMo,
Học máy để sản xuất hàng loạt vật liệu composite
Năm 2018, dự án nghiên cứu CosiMo kéo dài ba năm đã chính thức được khởi động với sự hỗ trợ của chính phủ Bavarian.Dự án đã tập hợp KUKA và các đối tác khác để phát triển các quy trình sản xuất nhằm sản xuất hàng loạt các bộ phận composite để sử dụng trong sản xuất ô tô và máy bay.
Các phương pháp máy học, công cụ thông minh, rô-bốt KUKA và giải pháp đám mây KUKA sẽ nâng cao hiệu quả sản xuất và tiết kiệm tài nguyên.Các giải pháp này có chu kỳ ngắn và có thể được nhân rộng trong các quy trình sản xuất khác.
Mục đích của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống robot hiện có là thay đổi hoàn toàn cách con người và máy móc hợp tác.
Trí tuệ nhân tạo công nghiệp
Thử thách trí tuệ nhân tạo của Giải thưởng Sáng tạo KUKA năm 2021 cũng tập trung vào cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp.Nhóm nghiên cứu Chorrobot của Bỉ đã giành chiến thắng với khái niệm sử dụng robot hai cánh tay để cải thiện năng suất trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) và các nhà sản xuất ô tô.
