“On the robot must be selected without teaching” ‘fully automated welding = the future of competitiveness’ - the anxiety of the manufacturing industry is being infinitely amplified by the marketing rhetoric. Là một lĩnh vực hàn sâu trong hơn 20 năm thực hành, tôi đã buồn khi thấy: 60% của khách hàng trong việc lựa chọn giai đoạn đầu củatrong khi bỏ qua chiều sâu của phân tích quá trình của riêng họ. Bài viết này từ bản chất của quá trình, ba bước để chấm dứt ¢pseudo-cần ¢, để tìm ra giải pháp tối ưu.
Vị trí hàn ¢ phương pháp định vị ba chiều ¢: trước tiên hãy biết bản thân, và sau đó chọn công nghệ
Khung 1: độ phức tạp của quy trình - điểm khởi đầu để xác định thông minh.
Cảnh đơn giản (thích hợp cho robot giảng dạy truyền thống):
✅ Loại hàn đơn (đường thẳng / vòng)
✅ Sự nhất quán > 95% (ví dụ sản xuất hàng loạt ống xả ô tô)
✅ ≤ 3 loại vật liệu (thép carbon / thép không gỉ / hợp kim nhôm)
✅ Cảnh báo chi phí: Thời gian hoàn vốn cho các kịch bản như vậy có thể được kéo dài 2-3 lần với các hướng dẫn không mạnh mẽ.
Các kịch bản phức tạp (không có điểm nổi bật về giá trị giảng dạy):
✅ Nhiều loài và lô nhỏ (ví dụ như các bộ phận tùy chỉnh cho máy móc xây dựng)
✅ Độ khoan dung phần làm việc > ± 1,5 mm (sửa đổi thời gian thực)
✅ hàn vật liệu khác nhau (thép + đồng, nhôm + titan, vv)
✅ Trường hợp điển hình: sau khi đưa ra một chương trình không biểu diễn trong một doanh nghiệp máy móc nông nghiệp, thời gian đưa vào hoạt động để chuyển đổi sản xuất đã được rút ngắn từ 8 giờ xuống còn 15 phút
Khung 2: khối lượng sản xuất - để tính toán "tự động hóa" của kế toán kinh tế
Công thức: Điểm thoái vốn = Chi phí thiết bị / (đơn lẻ tiết kiệm lao động × sản lượng hàng năm)
Khi khối lượng sản xuất <5000 chiếc/năm, ưu tiên cho robot cộng tác + giảng dạy đơn giản
Khi sản lượng là > 20.000 miếng/năm và chu kỳ đời sản phẩm là > 3 năm, giải pháp không dạy là hiệu quả hơn về chi phí.
Khung 3: Các hạn chế về môi trường - ngưỡng không nhìn thấy được của việc triển khai công nghệ
Bốn hạn chế chính phải được đánh giá:
1 Mức độ bụi/dầu tại xưởng ( ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống thị giác)
1 Mức độ bụi/dầu tại xưởng ( ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống thị giác)
2 Phạm vi biến động lưới điện (có phải thiết bị có thể hoạt động ổn định dưới sự thay đổi điện áp ±15%)
3 Tính dễ tiếp cận về không gian (các đường ống/không gian hẹp đòi hỏi cánh tay robot tùy chỉnh)
3 Khả năng tiếp cận không gian (các cánh tay robot tùy chỉnh cho đường ống dẫn / không gian hẹp)
4 Yêu cầu chứng nhận quy trình (ngành công nghiệp ô tô cần tuân thủ các đặc điểm kỹ thuật quy trình IATF 16949)
Quá trình lựa chọn năm "sự hiểu lầm chết người": để tránh 90% hố mua hàng của khách hàng
Huyền thoại 1: Tổng tự động = hoàn toàn không người lái.
Thực tế: không có giáo dục vẫn cần các chuyên gia quy trình để thiết lập các quy tắc chất lượng, việc theo đuổi mù quáng không người lái có thể dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ phế liệu
Tránh chiến lược hố: yêu cầu các nhà cung cấp cung cấp các thông số quá trình điều chỉnh giao diện, giữ các nút chính của quyền xem xét thủ công
Huyền thoại 2: Càng nhiều chức năng của phần mềm, nó càng thông minh.
Sự thật: Sự dư thừa chức năng sẽ làm tăng sự phức tạp của hoạt động, một khách hàng đã mua thiết bị "tất cả trong một" vì người vận hành nhầm lẫn chạm vào nút AI, dẫn đến việc làm lại hàng loạt.
Nguyên tắc cốt lõi: chọn một hệ thống hỗ trợ đăng ký mô-đun (ví dụ: mua các chức năng định vị cơ bản trước, sau đó nâng cấp khi cần thiết).
Huyền thoại 3: Các thông số phần cứng tương đương với hiệu suất thực tế.
Các chỉ số chính được tháo rời:
Độ chính xác định vị lặp lại ± 0,05mm ≠ độ chính xác quỹ đạo hàn (bị ảnh hưởng bởi biến dạng đuốc, biến dạng nhiệt đầu vào)
Tốc độ tối đa 2m/s ≠ tốc độ hàn hiệu quả (cần xem xét sự ổn định năng lượng quá trình gia tốc và chậm)
Đề xuất: Sử dụng phần làm việc thực tế để tiến hành hàn theo quỹ đạo xoắn ốc, và kiểm tra sự nhất quán của độ sâu hợp nhất tại điểm uốn cong.
Quan niệm sai lầm 4: Đầu tư một lần để kết thúc cuộc chiến
Danh sách chi phí dài hạn:
Phí hàng năm cho giấy phép phần mềm (một số nhà cung cấp tính theo số lượng robot)
Phí cập nhật cơ sở dữ liệu quy trình (sửa đổi vật liệu mới đòi hỏi phải mua các gói dữ liệu)
Bốn bước để đưa ra quyết định khoa học: Một bản đồ hoàn chỉnh từ yêu cầu đến hạ cánh
Bước 1: Mô hình hóa kỹ thuật số của quy trình
Bộ dụng cụ:
✅ Quét 3D của các lớp hàn (để đánh giá sự phức tạp của quỹ đạo)
✅ Phân tích độ nhạy nhiệt đầu vào vật liệu (để xác định các yêu cầu về độ chính xác điều khiển)
✅ Báo cáo đánh giá quy trình hàn (để xác định các tiêu chí chứng nhận)
Kết quả: ¢ Hình ảnh kỹ thuật số của quy trình hàn ¢ (với 9 chiều điểm số)
Bước 2: Kiểm tra đường dẫn công nghệ AB
So sánh thiết kế chương trình:
Chương trình A: Robot giảng dạy minh họa chính xác cao + gói quy trình chuyên gia
Kế hoạch B: Robot không dạy + thuật toán thích nghi
Các chỉ số thử nghiệm:
✅ Tỷ lệ vượt qua phần đầu tiên ✅ Thời gian thay đổi ✅ Chi phí tiêu thụ / kim đan hàn
Bước 3: Đánh giá khả năng thâm nhập của nhà cung cấp
Danh sách kiểm tra 6 câu hỏi về linh hồn:
1 Bạn có thể cung cấp các phần hàn thử nghiệm của cùng một vật liệu không?
2 Có phải thuật toán mở để xử lý điều chỉnh trọng lượng?
1 Bạn có thể cung cấp các phần hàn thử nghiệm của cùng một vật liệu (từ chối các bộ phận demo chung)?
4 Thời gian phản hồi dịch vụ sau bán hàng ít hơn 4 giờ?
5 Nó có hỗ trợ chấp nhận bởi các tổ chức kiểm tra bên thứ ba không?
5 Nó có hỗ trợ chấp nhận bởi các tổ chức kiểm tra bên thứ ba không?
6 Liệu chủ quyền dữ liệu có được gán rõ ràng không? (Ngăn chặn dữ liệu quy trình bị khóa)
Bước 4: Xác thực quy mô nhỏ → Lặp lại nhanh
Mô hình kế hoạch xác nhận 30 ngày:
Tuần 1: Chấp nhận chức năng cơ bản (chính xác vị trí, ổn định cung)
Tuần 2: Kiểm tra điều kiện làm việc cực đoan (đào leo góc lớn, can thiệp điện từ mạnh)
Tuần 3: Thách thức đập sản xuất (làm việc liên tục 8 giờ đầy tải)
Tuần 4: Kiểm tra chi phí (tỷ lệ mất mát tiêu thụ, so sánh tiêu thụ khí đốt)
Kết luận
Điểm cuối cùng của sự thông minh hàn là đưa công nghệ trở lại bản chất của quá trình!chúng tôi quyết định khuyến cáo rằng robot được giữ lại cho hộp hàn (do sự nhất quán cao của các mảnh làm việc)Chiến lược "trí tuệ lai" này giúp khách hàng tiết kiệm 41% đầu tư ban đầu.
Được dịch bởi DeepL.com (phiên bản miễn phí)
“On the robot must be selected without teaching” ‘fully automated welding = the future of competitiveness’ - the anxiety of the manufacturing industry is being infinitely amplified by the marketing rhetoric. Là một lĩnh vực hàn sâu trong hơn 20 năm thực hành, tôi đã buồn khi thấy: 60% của khách hàng trong việc lựa chọn giai đoạn đầu củatrong khi bỏ qua chiều sâu của phân tích quá trình của riêng họ. Bài viết này từ bản chất của quá trình, ba bước để chấm dứt ¢pseudo-cần ¢, để tìm ra giải pháp tối ưu.
Vị trí hàn ¢ phương pháp định vị ba chiều ¢: trước tiên hãy biết bản thân, và sau đó chọn công nghệ
Khung 1: độ phức tạp của quy trình - điểm khởi đầu để xác định thông minh.
Cảnh đơn giản (thích hợp cho robot giảng dạy truyền thống):
✅ Loại hàn đơn (đường thẳng / vòng)
✅ Sự nhất quán > 95% (ví dụ sản xuất hàng loạt ống xả ô tô)
✅ ≤ 3 loại vật liệu (thép carbon / thép không gỉ / hợp kim nhôm)
✅ Cảnh báo chi phí: Thời gian hoàn vốn cho các kịch bản như vậy có thể được kéo dài 2-3 lần với các hướng dẫn không mạnh mẽ.
Các kịch bản phức tạp (không có điểm nổi bật về giá trị giảng dạy):
✅ Nhiều loài và lô nhỏ (ví dụ như các bộ phận tùy chỉnh cho máy móc xây dựng)
✅ Độ khoan dung phần làm việc > ± 1,5 mm (sửa đổi thời gian thực)
✅ hàn vật liệu khác nhau (thép + đồng, nhôm + titan, vv)
✅ Trường hợp điển hình: sau khi đưa ra một chương trình không biểu diễn trong một doanh nghiệp máy móc nông nghiệp, thời gian đưa vào hoạt động để chuyển đổi sản xuất đã được rút ngắn từ 8 giờ xuống còn 15 phút
Khung 2: khối lượng sản xuất - để tính toán "tự động hóa" của kế toán kinh tế
Công thức: Điểm thoái vốn = Chi phí thiết bị / (đơn lẻ tiết kiệm lao động × sản lượng hàng năm)
Khi khối lượng sản xuất <5000 chiếc/năm, ưu tiên cho robot cộng tác + giảng dạy đơn giản
Khi sản lượng là > 20.000 miếng/năm và chu kỳ đời sản phẩm là > 3 năm, giải pháp không dạy là hiệu quả hơn về chi phí.
Khung 3: Các hạn chế về môi trường - ngưỡng không nhìn thấy được của việc triển khai công nghệ
Bốn hạn chế chính phải được đánh giá:
1 Mức độ bụi/dầu tại xưởng ( ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống thị giác)
1 Mức độ bụi/dầu tại xưởng ( ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống thị giác)
2 Phạm vi biến động lưới điện (có phải thiết bị có thể hoạt động ổn định dưới sự thay đổi điện áp ±15%)
3 Tính dễ tiếp cận về không gian (các đường ống/không gian hẹp đòi hỏi cánh tay robot tùy chỉnh)
3 Khả năng tiếp cận không gian (các cánh tay robot tùy chỉnh cho đường ống dẫn / không gian hẹp)
4 Yêu cầu chứng nhận quy trình (ngành công nghiệp ô tô cần tuân thủ các đặc điểm kỹ thuật quy trình IATF 16949)
Quá trình lựa chọn năm "sự hiểu lầm chết người": để tránh 90% hố mua hàng của khách hàng
Huyền thoại 1: Tổng tự động = hoàn toàn không người lái.
Thực tế: không có giáo dục vẫn cần các chuyên gia quy trình để thiết lập các quy tắc chất lượng, việc theo đuổi mù quáng không người lái có thể dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ phế liệu
Tránh chiến lược hố: yêu cầu các nhà cung cấp cung cấp các thông số quá trình điều chỉnh giao diện, giữ các nút chính của quyền xem xét thủ công
Huyền thoại 2: Càng nhiều chức năng của phần mềm, nó càng thông minh.
Sự thật: Sự dư thừa chức năng sẽ làm tăng sự phức tạp của hoạt động, một khách hàng đã mua thiết bị "tất cả trong một" vì người vận hành nhầm lẫn chạm vào nút AI, dẫn đến việc làm lại hàng loạt.
Nguyên tắc cốt lõi: chọn một hệ thống hỗ trợ đăng ký mô-đun (ví dụ: mua các chức năng định vị cơ bản trước, sau đó nâng cấp khi cần thiết).
Huyền thoại 3: Các thông số phần cứng tương đương với hiệu suất thực tế.
Các chỉ số chính được tháo rời:
Độ chính xác định vị lặp lại ± 0,05mm ≠ độ chính xác quỹ đạo hàn (bị ảnh hưởng bởi biến dạng đuốc, biến dạng nhiệt đầu vào)
Tốc độ tối đa 2m/s ≠ tốc độ hàn hiệu quả (cần xem xét sự ổn định năng lượng quá trình gia tốc và chậm)
Đề xuất: Sử dụng phần làm việc thực tế để tiến hành hàn theo quỹ đạo xoắn ốc, và kiểm tra sự nhất quán của độ sâu hợp nhất tại điểm uốn cong.
Quan niệm sai lầm 4: Đầu tư một lần để kết thúc cuộc chiến
Danh sách chi phí dài hạn:
Phí hàng năm cho giấy phép phần mềm (một số nhà cung cấp tính theo số lượng robot)
Phí cập nhật cơ sở dữ liệu quy trình (sửa đổi vật liệu mới đòi hỏi phải mua các gói dữ liệu)
Bốn bước để đưa ra quyết định khoa học: Một bản đồ hoàn chỉnh từ yêu cầu đến hạ cánh
Bước 1: Mô hình hóa kỹ thuật số của quy trình
Bộ dụng cụ:
✅ Quét 3D của các lớp hàn (để đánh giá sự phức tạp của quỹ đạo)
✅ Phân tích độ nhạy nhiệt đầu vào vật liệu (để xác định các yêu cầu về độ chính xác điều khiển)
✅ Báo cáo đánh giá quy trình hàn (để xác định các tiêu chí chứng nhận)
Kết quả: ¢ Hình ảnh kỹ thuật số của quy trình hàn ¢ (với 9 chiều điểm số)
Bước 2: Kiểm tra đường dẫn công nghệ AB
So sánh thiết kế chương trình:
Chương trình A: Robot giảng dạy minh họa chính xác cao + gói quy trình chuyên gia
Kế hoạch B: Robot không dạy + thuật toán thích nghi
Các chỉ số thử nghiệm:
✅ Tỷ lệ vượt qua phần đầu tiên ✅ Thời gian thay đổi ✅ Chi phí tiêu thụ / kim đan hàn
Bước 3: Đánh giá khả năng thâm nhập của nhà cung cấp
Danh sách kiểm tra 6 câu hỏi về linh hồn:
1 Bạn có thể cung cấp các phần hàn thử nghiệm của cùng một vật liệu không?
2 Có phải thuật toán mở để xử lý điều chỉnh trọng lượng?
1 Bạn có thể cung cấp các phần hàn thử nghiệm của cùng một vật liệu (từ chối các bộ phận demo chung)?
4 Thời gian phản hồi dịch vụ sau bán hàng ít hơn 4 giờ?
5 Nó có hỗ trợ chấp nhận bởi các tổ chức kiểm tra bên thứ ba không?
5 Nó có hỗ trợ chấp nhận bởi các tổ chức kiểm tra bên thứ ba không?
6 Liệu chủ quyền dữ liệu có được gán rõ ràng không? (Ngăn chặn dữ liệu quy trình bị khóa)
Bước 4: Xác thực quy mô nhỏ → Lặp lại nhanh
Mô hình kế hoạch xác nhận 30 ngày:
Tuần 1: Chấp nhận chức năng cơ bản (chính xác vị trí, ổn định cung)
Tuần 2: Kiểm tra điều kiện làm việc cực đoan (đào leo góc lớn, can thiệp điện từ mạnh)
Tuần 3: Thách thức đập sản xuất (làm việc liên tục 8 giờ đầy tải)
Tuần 4: Kiểm tra chi phí (tỷ lệ mất mát tiêu thụ, so sánh tiêu thụ khí đốt)
Kết luận
Điểm cuối cùng của sự thông minh hàn là đưa công nghệ trở lại bản chất của quá trình!chúng tôi quyết định khuyến cáo rằng robot được giữ lại cho hộp hàn (do sự nhất quán cao của các mảnh làm việc)Chiến lược "trí tuệ lai" này giúp khách hàng tiết kiệm 41% đầu tư ban đầu.
Được dịch bởi DeepL.com (phiên bản miễn phí)
